Bias und Fairness in KI

Kurs 4

Bias-MitigatioN

Bias-Mitigation

Vertiefe die erarbeiteten Grundlagen anhand praxisnaher Übungsaufgaben und steigere so deinen Lernerfolg. Beachte bitte, dass die Übungsaufgaben auf bestimmten Abschnitten der Grundlagenseite dieser Lerneinheit aufbauen.

Dieser Kurs baut auf dem Abschnitt der Grundlagenseite “Erkennen von Bias & Quantifizierung von Unfairness” auf.

 

> Bias-Mitigation
> Zwei Aufgaben
> 10 Minuten

Vertiefe mit Hilfe dieses Kurses dein Wissen über mögliche Mitigationsstrategien.

 

Wir gehen in diesem Kurs näher auf die verschiedenen Kategorien der Algorithmen zur Mitigation von Bias ein. Zudem kannst du mit Hilfe des XAI-Demonstrator die KI hinterfragen und Erklärbare Künstliche Intelligenz entdecken.

Aufgabe 4.1

50%

Algorithmen zur Minimierung von Bias

Aufgabe 4.1

Algorithmen zur Mitigation von Bias werden danach kategorisiert, an welcher Stelle die Algorithmen im ML-Lebenszyklus eingesetzt werden. In dieser Aufgabe kannst du überprüfen, ob du die verschiedenen Kategorien richtig zuordnen kannst.
 
Ziehe dafür die jeweiligen Begriffe von links an die passende Stelle in den blauen Boxen

 

 

Aufgabe 4.2

100%

XAI-Demonstrator

Aufgabe 4.2

Der XAI-Demonstrator ist eine App, mit der du Methoden der Erklärbaren KI live und interaktiv kennenlernen kannst
Bei dieser Aufgabe sollst du den XAI-Demonstrator ausprobieren. Du findest zudem Informationen über die Funktionsweise und realen Vorbilder verschiedener Anwendungsfälle.
 
Folge dazu einfach dem untenstehenden Link.